Понятие «Большие Данные» сегодня на слуху у многих. Оно подразумевает работу с информацией огромного объема и разнообразного состава, весьма часто обновляемой и находящейся в разных источниках в целях увеличения эффективности работы, создания новых продуктов и повышения конкурентоспособности.
Big Data – это массивы информации, которые помогают принимать обоснованные решения, их ещё называют data-driven, то есть основанные на данных. Они позволяют строить прогнозные модели высокой точности.
Анализ больших данных помогает компаниям привлекать новых клиентов, эффективнее строить бизнес-стратегию и находить новые точки роста.
Специально для NIHOL о больших данных аналитическую презентацию подготовил наш ИТ-эксперт Владимир Ронжин.
В предлагаемой презентации содержится информация: об истории рождения самого понятия «Big Data», о разнице между BI и Big Data, почему данные стали большими, о параметрах больших данных, о разделении данных на персональные и обезличенные, о том как работают технологии big data, где применяется аналитика Big Data, о методиках анализа больших данных, какие специалисты работают с Big Data, как работает технология Big Data, КАК работает ETL-процесс (Extract, Transform, Load), о преимуществах и минусах технологии Big Data, о примерах использования в различных сферах, о рисках использования Big Data.
Увлекательное погружение в тему «Big Data – большие данные» доступно в прикрепленной ниже презентации.
